接續上篇閱讀，邊看書邊延伸閱讀，轉化為文字作為學習輸出…
有錯再請指正，感謝諸位大大，好人上廁所都有衛生紙XD
粗略的估算
當你設計系統時，你需要具對數字有敏感程度，才可以估算系統穩定程度，這部分感覺也是經驗談，需要時間累積。
書中舉例情境：
先介紹一些後端負載名詞，衡量負載量的指標。
- QPS (Queries Per Second)：每秒查詢次數，可以想成每秒有多少請求數
- 併發：時常聽到高併發，併發指某個時間點，有多少訪問同時到來
- PV(Page Views)：廣義來說，頁面瀏覽數
- SLA(Service Level Agreement)：服務供應商和客戶進行協議，定義服務所提供的正常運行時間等級
- DAU(Daily Active Users)：每天活躍用戶
- 情境一：每個月有三億活躍用戶，每天約有 50% 的用戶經常使用服務，這 50% 的用戶每天平均進站兩次。
- DAU：3 億 * 0.5 = 1.5 億
- QPS： (1.5 億 * 2) / (24 * 60 * 60) = 3472
- QPS 峰值：高峰 QPS 約莫為平均值兩倍 => 2 * 3472 = 6944
2. 情境二：社群服務，每小時 PV 100 萬，這期間根據 80/20 法則有 20 % PV 的人會進行發文，預估高峰值五倍。
- DAU：1 萬 * 24 = 24 萬
- 讀取 QPS： 100 萬/ (24 * 60 * 60) = 11.6
- 讀取 QPS 峰值：峰值為五倍，預估可能下班時間很多人上社群網站滑手機，11.6 * 5 = 58
- 寫入 QPS： (100 萬 * 0.2) / (24 * 60 * 60) = 2.3
- 讀取 QPS 峰值：峰值為五倍，預估可能下班時間有 20 % 的人們發文，新增文章 Insert 至資料庫，2.3 * 5 = 11.5
這章竟然就這樣而已XD
突然的 End~
